基于BP神经网络的地下水位预测系统设计
廖绍欢1
赵乃千1
詹旭2
1.四川省地震局成都地震监测中心站,四川成都 6117302.四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川自贡 643000
摘要：为了解四川德阳地下水位动态,进而分析地震前兆动态,本文设计了一个基于BP神经网络的地下水位预测系统.采用SWY-Ⅱ数字式水位仪对德阳地下水位数据进行采集.根据采集的2015年水位数据,利用BP神经网络对地下水位变化进行预测,以一年的采集数据进行训练和测试,采用3个输入节点、1个输出节点设计了BP神经网络结构.为了进一步验证本预测系统,本文对2017年7月1日—10月26日地下水位情况进行了预测.实验表明:该方案能有效实现地下水位的预测,为地震前兆工作提供可靠数据.
关键词：单片机BP神经网络预测
分类号：P315.72+3(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：四川省地震局地震科技专项青年项目(LY2225)
论文发表日期：2023-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 165-170 )
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