可解释AI综述及其在地震科学领域中的应用展望
黄立洪
李健
刘哲函
王晓明
商杰
盖磊
邱宏茂
李铭
弓妮
韩守诚
徐妍妍
刘泽玉
禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室,北京 100085
摘要：近十年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为计算机科学技术的一项重要分支,在计算机视觉、自然语言处理、机器翻译等研究领域取得了跨越级突破.作为21世纪初的一项颠覆性技术,AI很快被应用于包括地震科学在内的各行业领域.然而,目前以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术,虽然在表现性能上远超传统方法,但通常模型结构更加复杂,缺乏透明度,具有黑盒本质,因此制约了其在大多数行业领域中的决策级应用.在这样的时代背景之下,可解释AI技术应运而生,旨在帮助人类用户创造一个能够理解、信任和有效管理的新一代人工智能系统.本文梳理了可解释AI的定义和方法,简要介绍了地震学AI技术的研究进展,总结了可解释AI技术在地震科学领域中的应用现状,并讨论了可解释AI技术的未来发展趋势,提出了可解释AI技术在地震科学领域中的应用展望.
关键词：人工智能黑盒模型可解释性地震科学
分类号：P315(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2025-01-24
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1-11 )
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