山核桃图像头尾检测方法
张塔烺
应宏微
邱雪娜
徐迪凯
戴志阔
1.宁波工程学院电信学院 3152112.宁波工程学院电信学院 3152113.宁波工程学院电信学院 3152114.宁波工程学院电信学院 3152115.宁波工程学院电信学院 315211
摘要：为了将山核桃击压姿态调整至最佳,以提高手剥山核桃的碎壳品质,提出了一种基于机器视觉与山核桃图像特征的山核桃头尾检测方法.运用数学形态学等方法,提取山核桃图像的外轮廓、纹理、大小等特征,结合山核桃的几何尺寸与纹理分布建立数学模型,进行山核桃头尾位置的检测,从而得到姿态调整的角度,为后期自动化击压加工山核桃提供了便利.
关键词：山核桃机器视觉图像处理
资助基金：浙江省宁波市自然科学基金(2013A610113)国家级大学生创新创业训练计划(201511058001)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 36-39 )
英文信息