BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基
王恒
宁德市产品质量检验所,福建 宁德 352100;福建师范大学,福建 福州 350108
摘要：为了提高伯克霍尔德氏菌Burkholderiasp.ZYB002发酵液降解马尾松树脂的效价,对培养基进行优化.通过单因素试验确定1％ 葡萄糖为发酵最适碳源、0.3％ 尿素和2％ 玉米粉为最适复合氮源.采用响应面法得到3种主控因子最佳配比:葡萄糖0.576％、橄榄油1.81％、接种量2.57％,优化后降解马尾松树脂的效价提高到42.5％;运用BP GA耦合法得到最佳配比:葡萄糖0.6763％、橄榄油1.8034％、接种量3.3813％,优化后马尾松树脂的降解效价提高到47.4％.结果还表明:BP GA耦合法较响应面更具优化效应,优化后比初始降解效价提高了38.6％.通过BP GA耦合法优化后,Burkholderia sp.ZYB002菌株的摇瓶发酵最佳培养基组成为:葡萄糖0.6763％、玉米粉1.2％、橄榄油1.8034％、尿素(氮含量)0.05％、K2 HPO40.2％、NaHCO30.1％、吐温801.0％、初始pH 8.5.培养条件:发酵温度为30℃,接种量3.3813％,摇床转速220 r·min-1,装液量35 mL(250 mL三角瓶),培养时间36 h.
关键词：马尾松树脂响应面神经网络遗传算法培养基优化
分类号：TQ351.4(纤维素质的化学加工工业)
论文发表日期：2020-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 6-12 )
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