生成式模型下算法风险的伦理解读与出路探析 -——以ChatGPT为核心
唐俊1
陈杉2
1.长沙理工大学马克思主义学院2.长沙理工大学科技哲学与科技伦理治理创新研究中心,湖南长沙 410114
摘要:以ChatGPT为代表的生成式模型的广泛应用,给人工智能领域带来了惊人的技术进步,但复杂的伦理挑战也伴随而来.生成式模型下的算法伦理问题,如算法偏见或歧视问题、数据隐私挑战以及对人类自主性的撼动,已深度触及社会的诸多方面,其负面效应凸显.究其原因主要在于算法依赖与数据局限性的矛盾、海量数据需要与隐私保护需求的冲突、算法智能化对人类自主性的消弭等三个核心方面.因此,在推进人工智能技术创新的同时,必须平衡其不利影响,着力构建负责任的AI,做到敏捷治理与创新共进,以人本主义为契机捍卫人类自主性,形成一个多主体的综合治理体系,共同构建一个负责任、可信赖、符合公共伦理标准的生成式人工智能发展生态体系.
关键词:生成式人工智能算法伦理大语言模型ChatGPT
分类号:B82-057(伦理学理论与方法论)TP18(自动化基础理论)
资助基金:湖南省社科基金一般项目(19YBA002)湖南省教育厅重点项目(23A0236)湖南省研究生科研创新一般项目(CX20230936)
论文发表日期:2024-11-30
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:9( 46-54 )
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