小波变换在高维频谱数据分类中的应用
周维忠1
冯心海1
孙国基2
1.佛山科学技术学院,机电分院,广东,佛山,5280002.西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049
摘要：小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论,根据小波变换的特点,在高维频谱数据分类中,对数据进行特征提取,将P维矢量映射成P′维矢量(P′P),以减少分类模型参数,同时尽可能保留各频谱数据之间的差别信息.利用m带离散小波变换产生的小波系数进行分类,并给出了一组算法,结果令人满意.
关键词：频谱数据m带小波变换分类特征提取
分类号：TN912(通信)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-10 )
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