一种基于SVR和RBF的实时检测系统的算法设计与实现
车生兵
长沙理工大学,计算机与通讯工程学院,湖南,长沙,410076
摘要：根据芯片生产线等场所的需要和现有人工监控手段以及国外基于支持向量机相关产品的缺陷,本文利用图像的二维矩不变量理论,将实时图像转换成为灰度图像后,用CANNY算子作边缘检测,并计算边缘检测图像的二维不变矩,再利用支持向量机的支持向量回归理论对二维不变矩进行训练和识别,提出了一种基于支持向量机(SVR)与径向基神经网络(RBF)的实时检测系统的设计算法,给出了算法实例和结果.从实验仿真结果和实际运行情况来看,算法的效果是令人满意的.
关键词：图像处理支持向量回归径向基神经网络实时检测系统
分类号：TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60075019)湖南省自然科学基金(00JJY2059)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 23-27 )
英文信息