基于HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较
李程鹏1
范彦斌2
胡青春3
1.华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640;佛山科学技术学院,机电工程系,广东,佛山,5280002.佛山科学技术学院,机电工程系,广东,佛山,5280003.华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640
摘要：随着印刷电路板(PCB)的制造不断向着微型化方向发展,在其生产过程中,原有的人工检测形式逐渐被现代化的自动光学检测设备所代替.与此同时,在机器视觉代替人类视觉实现检测后,如何能快速识别并定位被检测PCB的光学定位点(Mark点)就成为整个检测过程中的一个重要问题,因为只有识别了光学定位点,才能进行后续的图像配准、匹配以及缺陷检测工作.HALCON作为一款功能强大的机器视觉软件,在工业图像处理方面有着不可替代的优势.笔者将HALCON软件应用到PCB的Mark点的识别过程中,创造出3种不同的定位算法,并对这3种算法的效率和应用范围进行了评价.
关键词：印刷电路板自动光学检测HALCON光学定位点识别
分类号：TP319(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 29-33 )
英文信息