基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断及应用
王璇1
张志飞2
鲍鸿3
1.广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510006;佛山科学技术学院,自动化系,广东,佛山,5280002.佛山科学技术学院,自动化系,广东,佛山,5280003.广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510006
摘要：通过对系统的整体功能的分析,得到一组该系统输入输出的期望值.首先由这一期望值入手,经过聚类分析得到系统正常状态下的各节点数据,然后制定模糊规则,并用模糊控制的方法分析系统可能出现的故障,最后以其作为神经网络的神经元对整个系统进行故障预测,仿真结果表明该方法是有效的.
关键词：故障诊断模糊元神经网络均值聚类模拟电路
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )
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