基于模糊BP神经网络的水质评价
苏彩红1
向娜2
李理想1
1.佛山科学技术学院自动化系,广东佛山,5280002.华南理工大学自动化学院,广东广州,510641
摘要：在BP网络模型基础上构建了隶属度BP网络模型,针对模型特点,建立了水质评价标准指标矩阵,并采用扩展方法构建了网络训练样本,将所建立的模型应用于佛山某污水处理厂的出水口水质评价,应用模糊隶属度方法实现水质级别评价,可以简明地表示水质接近于某类标准水质的程度。研究表明,本算法使评价的结果更具体准确、更符合评价水体水质情况,能为污水处理厂出水口水质的有效监督提供科学依据。
关键词：神经网络隶属度水质评价
分类号：X832(环境监测)
资助基金：佛山市科技发展专项(FZ2009033)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 15-19 )
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