基于视频的车辆流量自动检测方法设计
吴志伟1
范彦斌2
卢清华2
1.华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640／佛山科学技术学院机电工程系,广东佛山5280002.佛山科学技术学院机电工程系,广东佛山,528000
摘要：提出了一种基于视频的车流量自动检测方法,首先用高斯平均法对一定数量视频帧图像进行训练得到初始背景,然后用基于卡尔曼滤波的背景差法提取前景以及背景更新,最后用双虚拟检测线法进行车辆计数。通过对实际道路车辆视频文件进行试验,检测准确率达到90%,满足实际应用要求。
关键词：高斯平均法卡尔曼滤波虚拟检测线车流量检测
分类号：U491.116(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：广东省自然科学基金(8452800001000023)佛山市科技发展专项(2009011)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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