基于BP神经网络的手写数字识别系统
李靖平
黎明职业大学信息与电子工程学院,福建泉州,362000
摘要：提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案.手写数字图像通过预处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法,不但减少了提取时间,而且提高了手写数字图像的识别率.利用Visual C++编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果.
关键词：手写数字识别BP神经网络识别系统
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：福建省教育厅科技研究项目(B类)(JB12487S)泉州市技术研究与开发项目(2012Z131)黎明职业大学课题资助项目(LZ2011101)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 73-79 )
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