改进的BP神经网络实证分析
张喆
臧西杰
1.中原工学院 理学院,河南 郑州,4500072.中原工学院 理学院,河南 郑州,450007
摘要：介绍了多层前馈神经网络 BP 算法的基本思想，利用改进的 BP 神经网络方法对郑州市房地产销售价格指数进行了预测，结果显示该方法预测精度较高。
关键词：房地产销售价格指数BP 神经网络预测
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：河南省自然科学基金(122102210049)
论文发表日期：2014-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 61-64 )
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