决策树挖掘技术在手术诊断上的应用研究
陈健
张广华
林强
王镌
江速勇
1.福建省商业高等专科学校 计算机系,福建 福州,3500122.福建省商业高等专科学校 计算机系,福建 福州,3500123.福建省商业高等专科学校 计算机系,福建 福州,3500124.福建省商业高等专科学校 计算机系,福建 福州,3500125.福建省商业高等专科学校 计算机系,福建 福州,350012
摘要：在解决分类问题的各种方法中，决策树是比较常用的一种方法。基于决策树理论，在 ID3算法基础上提出基于悲观错误剪枝的后剪枝算法，并将其运用于医疗系统手术诊断的数据挖掘分析过程中，所得实验结果与专家诊断结果基本吻合，取得了较好的实际应用效果。
关键词：决策树悲观错误剪枝决策表数据挖掘
分类号：R44(诊断学)
资助基金：福建省教育厅科研项目(JA13401)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 46-50 )
英文信息