加权欧氏距离的聚类分析在葡萄酒质量分级中的应用
房少梅
张颖姝
马雅从
黄冠佳
1.华南农业大学数学与信息学院,广东广州,5106422.华南农业大学数学与信息学院,广东广州,5106423.华南农业大学数学与信息学院,广东广州,5106424.华南农业大学数学与信息学院,广东广州,510642
摘要：提出了一种新的葡萄酒质量分级方法。从葡萄和葡萄酒的理化指标、芳香物质出发，首先用逐步回归分析筛选出主要指标；然后用主成分回归分析得到各指标的权重系数；最后引入加权欧氏距离来改进聚类分析，并对葡萄酒质量进行分级。结果表明：该方法将红白葡萄酒均分为三类，分级结果合理，方法具有普适性。
关键词：葡萄酒质量分级逐步回归主成分回归聚类分析权重
分类号：TS262.61(食品工业)
资助基金：国家自然科学基金(11271141)广东省高等教育教学改革项目(GDJG20141038)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 17-20 )
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