基于改进GM（1，1）模型的网络流量预测与仿真
张轶1
汪杰2
1.马鞍山师范高等专科学校软件与食品工程系,安徽马鞍山,2430412.蚌埠学院数理系,安徽蚌埠,233030
摘要：对网络流量进行预测是进行网络设计、管理、控制以及最优化的前提和基础。根据当前大多数网络的流量呈现出接近周期震荡的变化趋势，提出了一种基于正弦函数变换型的GM（1，1）模型的网络流量预测方法，该方法改正了GM（1，1）模型预测结果具有单调性的缺点。仿真实验的结果表明，该模型的预测精确度明显高于GM （1，1）模型预测结果，具有一定的应用价值。
关键词：正弦函数GM(1,1)模型网络流量预测
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2015A065)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 20-24 )
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