基于脑电波模块驾车疲劳检测系统的设计与实现
黄雄
吴勇坚
文哲雄
廖明华
1.广州商学院计算机系,广东广州,5113632.广州商学院计算机系,广东广州,5113633.广州商学院计算机系,广东广州,5113634.广州商学院计算机系,广东广州,511363
摘要：采用脑电波模块检测驾驶员的脑电波实时数据，通过数据分析来判断驾驶员的疲劳程度。当驾驶员疲劳驾驶时，对其进行提醒和报警，确保驾驶员在驾驶车辆过程中处于监控状态，达到减少交通事故的目的。应用脑电波模块将复杂的脑电信号转化成可以用计算机分析的数据，开发者使用计算机或者微机控制器可以分析数据包来判断人脑的精神状况。脑电波模块提供串行数据口，并且数据包为固定的格式，为开发者提供接口，开发者抓取数据包，去除杂波与干扰信号，得到数据处理结果。该模块广泛应用于消费类电子、医疗设备、汽车行业、玩具及教具等领域。
关键词：疲劳程度交通事故脑电波数据分析
分类号：TP274.4(自动化技术及设备)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 54-59 )
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