大数据下消费者网购影响因素的因子分析模型
简国明
黄文莉
王尚九
黄冰娜
周碧江
1.韶关学院数学与统计学院,广东韶关,5120052.韶关学院数学与统计学院,广东韶关,5120053.韶关学院数学与统计学院,广东韶关,5120054.韶关学院数学与统计学院,广东韶关,5120055.韶关学院数学与统计学院,广东韶关,512005
摘要:利用八爪鱼采集器采集淘宝网站某款产品销售的指标数据来研究消费者网购的影响因素.首先,经过数据预处理后得到776家店铺的数据,共包含8个主要指标.然后,应用统计方法,建立了含有8指标的因子分析模型,运用SPSS软件进行求解,得出了相应的影响因素的相关结论.因子分析模型的结果显示,大数据下消费者网购影响因素指标可归结为:服务质量、人气指数、安全保障及价格.
关键词:大数据消费者网购影响因素因子分析
分类号:F713.36(国内贸易经济)
资助基金:广东大学生科技创新培育专项资金(2016b0455)广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(粤教高函[2014]97号)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 1-4 )
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)

佛山科学技术学院学报(自然科学版)

ISSN:1008-0171
年,卷(期):2017,35(2)
所属栏目:数理科学