基于神经网络的中央空调粒子群优化算法研究
官金兰1
赖煜庭1
林子豪1
欧杰泉2
1.广东农工商职业技术学院基础部,广东广州,5105072.广州市轻工职业学校电商网络部,广东广州,510650
摘要：根据中央空调各个设备的历史状态和耗电量等数据,建立基于神经网络的数学模型,并用粒子群优化算法对模型进行求解,得到模型输出变量数值的平均误差为1.65,还得到优化设备转速和设备状态两种情况的系统效率分别提高5.56%和10.87%.研究结果对中央空调系统节能具有实际的指导意义.
关键词：神经网络粒子群优化算法节能
分类号：TM925.12(电气化、电能应用)TP183(自动化基础理论)
资助基金：广东省大学生攀登计划培育项目(pdjh2017b0658)广东农工商职业技术学院优秀青年学者项目(xykt1701)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 19-24 )
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