基于聚类分析的空调振动信号的分类方法
郑文炜
王宇华
刘芝庭
1.佛山科学技术学院机电工程系,广东佛山,5280002.佛山科学技术学院机电工程系,广东佛山,5280003.佛山科学技术学院机电工程系,广东佛山,528000
摘要：为解决家电振动检测中存在的问题,以空调外机为例提出提取空调外机钣金结构在某一工况下振动信号的峭度指标、均方值指标及相关系数指标作为聚类分析的特征值,使用K-均值聚类分析法对信号进行聚类,并计算聚类结果的轮廓值.根据计算所得的轮廓值可知在将样本划分为10类时,每个观测的轮廓值都大于0.18,这说明将40个样本分为10类是合适的.
关键词：聚类分析振动K-均值聚类法
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：广东省公益研究与能力建设专项(2015A010103017)广东省公益研究与能力建设专项(2015B010101014)佛山市科技创新资助项目(00205371200120104)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 50-53 )
英文信息