基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型
潘玉荣
贾朝勇
1.蚌埠学院理学院,安徽蚌埠2330002.蚌埠学院理学院,安徽蚌埠233000
摘要:根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响.鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型.该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好.
关键词:居民用电量影响因素主成分回归预测
分类号:F407.61(工业经济理论)O21(概率论与数理统计)
论文发表日期:2019-03-30
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 1-6 )
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)

佛山科学技术学院学报(自然科学版)

ISSN:1008-0171
年,卷(期):2019,37(2)
所属栏目:数化科学