基于聚类的巡检任务分配
李彬
曾喜云
刘俊鑫
1.湖南工学院数理科学与能源工程,湖南衡阳4210022.湖南工学院数理科学与能源工程,湖南衡阳4210023.湖南工学院数理科学与能源工程,湖南衡阳421002
摘要:为确保安全生产,工厂需要在巡检人数与巡检线路安排上进行优化配置.通过TSP问题的求解得出巡检人数,再用聚类的方法进行任务分配,求解出每个工人的巡检线路与工作量.该方法不仅能保证所有巡检点能按要求完成巡检,也实现了每个工人工作量的均衡分配.
关键词:聚类TSP问题巡检任务
分类号:O212(概率论与数理统计)
资助基金:湖南工学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(HGDC1814)
论文发表日期:2019-09-30
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 41-43 )
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)

佛山科学技术学院学报(自然科学版)

ISSN:1008-0171
年,卷(期):2019,37(5)
所属栏目:数理科学