概率神经网络在物质浓度辨识中的应用
王洋
王咏
1.四川交通职业技术学院公共课教学部,四川成都6111302.四川交通职业技术学院公共课教学部,四川成都611130
摘要：提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型.实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点.
关键词：概率神经网络物质浓度辨识
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：交通运输职业教育科研项目(2017B03)
论文发表日期：2019-11-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )
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