改进收敛因子和变异策略的灰狼优化算法
林梅金
汪震宇
佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东佛山528225
摘要：针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时容易出现收敛速度慢和早熟收敛等缺点,提出了一种改进收敛因子和变异策略的新型灰狼优化算法(C MGWO).为了平衡GWO算法的全局探索能力与局部开发能力,设计了一种基于反余弦函数变化策略的收敛因子;为了进一步提高算法跳出局部最优解的能力,提出了一种新的位置变异策略.仿真实验结果表明,与已有的3种智能优化算法和5种典型改进灰狼优化算法相比,改进算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,更适用于解决各种函数优化问题.
关键词：灰狼优化算法反余弦函数变异策略测试函数寻优精度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：广东省普通高校特色创新科研资助项目(2018KTSCX237)广东省普通高校特色创新科研资助项目(2019KZDZX1034)
论文发表日期：2021-05-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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