基于Hadoop的DDoS双属性检测算法研究
程家兴
罗文华
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁沈阳110035
摘要：基于Hadoop架构的DDoS检测模型的检测效率与使用的检测算法密切相关,在传统的基于MapReduce框架编写的单一属性Counter-Based算法基础上,提出融合源IP、数据帧长度的双重属性Counter-Based算法.通过调节不同检测参数进行实验测试,从检测时间、检测结果 、检测率三方面进行对比,发现对于多数DDoS攻击环境,双重属性Counter-Based算法具有更优的检测效果.
关键词：HadoopDDoS检测模型MapReduce框架Counter-Based算法双重属性
分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省社会科学规划基金重点项目(L21AFX006)
论文发表日期：2022-01-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 54-61 )
英文信息