高精度大尺寸工件检测系统研究
郑伊玫
陈韦兆
麦浩基
韩定安
曾亚光
王雪花
佛山科学技术学院物理与光电工程学院,广东佛山528000
摘要：针对现有的工件测量装置普遍存在精度低、范围小和效率低等问题,利用高精度图像采集模块,以机器视觉为核心,结合优化后的SURF特征点匹配和最小二乘法拟合等算法,提出可对大尺寸工件的孔洞和边线等参数进行高精度测量分析的系统.该系统可在35 s内对1 m大小的工件以微米级别的误差进行测量,相比传统检测方法,具有高精度和高效率的优点,且适用于大尺寸工件检测的要求,为工件测量行业提供一种新的检测方案.
关键词：精密工件测量机器视觉图像拼接尺寸检测
分类号：TP212(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61771139)国家自然科学基金(81601534)国家自然科学基金(61805038)广东省自然科学基金资助项目(2017A030313386)
论文发表日期：2022-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 44-50 )
英文信息