基于用户大数据的5G天线权值优化方法研究
徐旺1
张磊1
胡金勇2
1.安徽信息工程学院电气与电子工程学院,安徽芜湖2411002.中国电信芜湖分公司,安徽芜湖241000
摘要：利用AI技术对天线权值进行研究,针对Massive MIMO小区重叠覆盖区域的天线权值优化提出了一种天线权值自适应调整算法(AAPC).为寻找较优的天线权值参数组合设置,引入蚁群搜索算法对天线权值进行智能估算,通过调整天线权值参数设置使网络覆盖最优、相互干扰最小.仿真实验以及现网实测结果表明,AAPC天线权值优化算法可获得较优的天线权值参数设置组合,网络覆盖的指标明显改善.
关键词：天线权值自适应调整第5代移动通信技术大规模天线技术
分类号：TN929.5(无线通信)
资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1290)安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0819)
论文发表日期：2022-11-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 11-20 )
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