基于多维动态特征验证的社交机器人账号检测
胡舫舷
罗文华
中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁沈阳110035
摘要：社交机器人账号的存在增加了无关、无效甚至虚假信息的传播机率,影响人类的线上及线下生活.人工识别此类账号需要工作者经验丰富,同时成本高、精度低.从账号动态变化角度出发引入社交关系关注数变化量、粉丝变化率和基于序列匹配的发文相似度特征,建立多维动态特征社交机器人账号检测模型,提出一种改进的基于AUC决策树分类评价指标随机森林优化算法以期解决以上问题.实验结果表明,改进后的算法对于提升检测准确率具有明显帮助,在社交机器人检测更注重的查全率方面也具有一定的优势.
关键词：社交机器人特征验证随机森林AUC值决策树查全率
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：辽宁省社会科学规划基金重点项目(L21AFX006)中国刑警学院研究生创新能力提升项目(2021YCYB43)
论文发表日期：2023-01-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 23-34 )
英文信息