一种瓦楞纸板生产线生产速度的智能预测方法
黄淙琪1
蒋勉1
黄玮2
谢威炜3
1.佛山大学机电工程与自动化学院,广东 佛山 5282252.广东佛斯伯智能设备有限公司,广东 佛山 5285203.广东佛斯伯智能设备有限公司,广东 佛山 528520;广东东方精工科技股份有限公司,广东 佛山 528520
摘要：瓦楞纸板线湿部生产速度是代表瓦楞纸板生产效率的重要指标,对其进行智能预测可以指导企业合理安排生产,提高生产线管控水平,对瓦楞纸板的高效绿色生产具有重要意义.首先,对多类型采样数据进行数据清洗,采用贝赛尔(Bessel)滤波器和四分位距统计量方法筛选出稳定区间生产速度数据,再分别提取B瓦和BC瓦对应的生产参数;然后,建立以GELU为激活函数的BP神经网络和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)模型预测湿部生产速度,并分别采用贝叶斯优化和网格搜索优化两种模型超参数;最后,采用灰狼优化算法(GWO)组合两种模型预测结果.结果表明:相较于BPNN-XGBoost组合模型方法,所提方法能在保持预测精度的前提下,大幅减少预测时间,极大地便利了瓦楞纸板线湿部生产速度的在线预测.
关键词：瓦楞纸板生产线湿部生产速度数据驱动建模灰狼优化算法
分类号：TB484.1(工业通用技术与设备)
资助基金：广东省普通高校新一代信息技术重点领域专项项目(2021ZDZX1057)佛山市南海区重点领域科技攻关项目(2230032004654)
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2025-10-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 25-31,38 )
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