PET心肌灌注-代谢不匹配能准确诊断阻塞性冠心病
王方虎1
徐卫平1
杜东阳2
程希元3
路利军2
王淑侠1
1.广东省人民医院(广东省医学科学院)核医学科,广东 广州 5100802.南方医科大学 生物医学工程学院,广东 广州 5105153.南方医科大学 公共卫生学院,广东 广州 510515
摘要：目的 探讨定量PET心肌灌注-代谢不匹配(MIS)能否进一步提升阻塞性冠心病(CAD)诊断的准确性.方法 回顾性收集阻塞性CAD疑似患者97例,将其按照5:3的比例随机划分为训练集(n=61)和测试集(n=36),并将阻塞性CAD定义为冠脉血管狭窄≥75％.单变量和多变量的Logistic回归分析用于分类模型的训练和性能评估.ROC曲线用于确定诊断阻塞性CAD的最佳截断值以及比较模型间的差异性.结果 单变量Logistic回归模型的AUC值分别为0.735、0.758和0.823,MIS的最佳截断值为9％;多变量Logistic回归模型的AUC值分别为0.766、0.823和0.839,以包含MIS指标的Model_3最高,且高于对照模型(P=0.0034);基于Model_3构建的决策树,在测试集中的准确度最高可达96％.结论 PET MIS是阻塞性CAD的有效预测因子,能有效提升诊断准确性,对疑似病例快速、准确的鉴别诊断具有重要的临床价值.
关键词：PET心肌灌注-代谢不匹配阻塞性冠心病Logistic回归分析决策树
资助基金：国家自然科学基金(81871437)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 799-803 )
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