基于临床-影像组学建立子宫内膜癌微卫星不稳定性的评估模型
潘美宇
蔡望洲
陈亮
文劲
琼海市人民医院放射科,海南琼海 571400
摘要：目的 探讨应用临床因素联合影像组学建立子宫内膜癌(EC)微卫星不稳定性(MSI)评估模型的价值.方法 回顾性分析2018年6月~2022年1月手术前经MR影像学检查及手术后病理学检测确诊为EC的患者68例,收集患者影像学及临床病理资料,根据患者微卫星稳定情况将患者分为不稳定组(n=27)和稳定组(n=41).临床模型构建采用Logistic回归分析对临床因素进行筛选,影像组学模型构建采用3DSlicer软件勾画病灶感兴趣区并提取影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子算法进行特征降维.绘制ROC曲线对影像组学模型、临床模型和临床-影像联合模型进行预测效能评估,并使用Delong检验比较3种模型的预测效能是否具有统计学差异.结果 Logistic回归分析显示,错配修复蛋白MutL同源物1、减数分裂后分离蛋白表达和肿瘤分化程度、肌层侵犯深度是EC MSI的临床危险因素.筛选6个影像组学特征用于构建影像组学模型(P<0.05).经ROC曲线分析,临床-影像联合模型在EC MSI中具有较好的预测及评估性能(P<0.05),临床模型、影像组学模型及临床-影像联合模型AUC分别为0.871、0.932、0.981.Delong检验结果显示临床-影像联合模型和影像组学模型与临床模型比较,差异有统计学意义(Z=1.933、2.735,P=0.046、0.006).结论 应用临床因素联合MR影像组学特征建立的评估模型对EC MSI具有较好的预测价值.
关键词：子宫内膜癌微卫星不稳定性磁共振错配修复蛋白减数分裂后分离蛋白
资助基金：海南省自然科学基金面上项目(819MS119)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
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