基于增强CT影像组学列线图在膀胱尿路上皮癌肌层浸润中的预测价值
张志雅1
孟影1
刘信信2
岳凤辉1
周欣冉1
张玉文1
朱广辉1
1.蚌埠医学院第一附属医院放射科,安徽 蚌埠 2330042.安徽医科大学附属阜阳医院放射科,安徽 阜阳 236000
摘要:目的 探讨基于增强CT影像组学列线图在术前预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润的价值.方法 回顾性分析2018年8月~2023年4月于蚌埠医学院第一附属医院确诊为膀胱尿路上皮癌患者175例.将所有病例按7:3随机分为训练组(n=122)与验证组(n=53).对增强CT多期图像进行手动勾画病灶感兴趣区并提取影像组学特征,通过最小绝对收缩和选择算子降维,采用支持向量机分类器对提取的特征进行机器学习,筛选出最优影像组学特征并构建影像组学评分模型.通过单因素分析及多因素二元Logistic回归分析筛选出膀胱尿路上皮癌肌层浸润的独立预测因素,构建临床-CT征象模型.将影像组学模型和临床-CT征象模型联合,构建联合模型.绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)、敏感度及特异性评估不同模型的预测效能,将最佳模型可视化构建列线图.结果 联合模型的诊断效能最高(AUC=0.891),均高于影像组学模型(AUC=0.777)和临床-CT征象模型(AUC=0.829).决策曲线分析及校正曲线证实了列线图有较高的预测性能.结论 增强CT影像组学列线图在术前预测膀胱尿路上皮癌肌层浸润方面具有较高价值.
关键词:膀胱癌肌层浸润影像组学对比增强CT
论文发表日期:2023-12-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 1028-1034 )
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分子影像学杂志

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CSTPCD
ISSN:1674-4500
年,卷(期):2023,46(6)
所属栏目:临床研究