CT影像组学可辅助诊断慢性乙型肝炎肝纤维化
赫晓磊
王俊
王艳
新疆维吾尔自治区人民医院放射影像中心,新疆 乌鲁木齐 830001
摘要:目的 探讨CT影像组学对慢性乙型肝炎(CHB)肝纤维化的诊断价值.方法 选取新疆维吾尔自治区人民医院于2023年1~10月收治的210例CHB患者为研究对象.根据患者是否发生肝纤维划分为无纤维化组(n=137)和合并纤维化组(n=73).所有患者均接受CT平扫+增强扫描,应用Shukun Radiomics V94软件自每张CT图像的感兴趣区域内提取不同的CT影像组学特征.将入组患者划分为训练集(n=147)和验证集(n=63),通过LASSO及Logistic回归分析筛选并建立CHB患者肝纤维化的诊断模型;采用ROC曲线评价模型性能.结果 提取的1227个定量影像特征参数通过LASSO降维筛选后共保留了23个具有预测性能的组学特征用于构建CHB患者肝纤维化诊断模型,训练集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.851、0.789、0.792、0.735;验证集的曲线下面积、准确性、敏感度和特异度分别为0.774、0.733、0.751、0.703.结论 通过CT影像组学特征辅助诊断CHB患者发生肝纤维化具有一定临床价值.
关键词:慢性乙型肝炎肝纤维化CT影像组学
资助基金:新疆维吾尔自治区人民医院院内项目(20230118)
论文发表日期:2024-07-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 732-735 )
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分子影像学杂志

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CSTPCD
ISSN:1674-4500
年,卷(期):2024,47(7)
所属栏目:临床研究