CT平扫征象在自发性脑出血早期血肿扩大的预测价值
张宏伟1
王娟娟2
裴仁明1
章俊芹1
陆启芳3
1.安徽省第二人民医院 CT室,安徽 合肥 2300412.安徽省第二人民医院 超声科,安徽 合肥 2300413.安徽医学高等专科学校临床医学院医学影像教研室,安徽 合肥 230012
摘要：目的 分析基于CT平扫征象在自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测价值.方法 回顾性分析我院2021年1月～2023年6月急性自发性脑出血患者169例,根据24h内复查CT结果分为血肿扩大组(n=55)和非扩大组(n=114).分析血肿的基线CT征象,并建立"密度异常组"、"形态异常组"及"联合征象组"3种征象组合,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,采用ROC曲线评价各征象及征象组预测血肿扩大的价值.结果 每个病例收集了11个影像特征及3种组合特征,其中血肿初始体积及"混合征"、"黑洞征"、"漩涡征"、"岛征"、"密度异常组"、"联合征象组"的组间差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示"密度异常组"、"联合征象组"为血肿扩大的独立预测因素(P=0.031);"混合征"、"漩涡征"中相对低密度区的体积及"岛征"中最大岛屿的最大径大者更易出现血肿扩大;血肿初始体积及"混合征"、"黑洞征"、"漩涡征"、"岛征"、"密度异常组"、"联合征象组"的曲线下面积分别为0.686、0.668、0.588、0.693、0.627、0.758、0.713.结论 CT平扫检查中,代表血肿密度异质性的"密度异常组"及代表密度、形态异常的"联合征象组"对脑出血患者早期血肿扩大有一定的预测价值.
关键词：自发性脑出血CT血肿扩大
资助基金：安徽省省级示范实验实训中心项目(2020sxzx21)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 820-825 )
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