影像组学及深度学习在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的研究进展
钱昕毓
柴圣杰
葛丽红
内蒙古医科大学附属医院放射科,内蒙古 呼和浩特 010050
摘要：乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,腋窝淋巴结状态对于肿瘤临床分期、治疗决策及预后等起决定性作用.前哨淋巴结活检术和腋窝淋巴结清扫术是当前腋窝淋巴结状态评估的金标准,但其均为有创性检查且存在多种术后并发症.因此,术前无创性评估腋窝淋巴结状态对临床治疗决策至关重要.影像组学和深度学习技术通过高通量地提取影像组学特征来预测肿瘤的生物学行为,具有可重复性、无创性及客观性等特点,现已广泛应用于乳腺癌诊断、淋巴结转移评估及预后评估等方面.本文基于数字乳腺X线成像及MRI的影像组学和深度学习技术在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的研究进展予以综述,以期为临床个体化精准医疗提供新思路.
关键词：乳腺癌腋窝淋巴结磁共振成像乳腺X线成像影像组学深度学习
资助基金：浩特市内蒙古医科大学青年项目(YKD2022QN013)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1007-1011 )
英文信息