CT影像组学联合临床特征模型可术前预测胸腺上皮性肿瘤的Ki-67表达水平
吴春红
胡丛阳
许晓燕
胡雪超
周永
新疆医科大学第三临床医学院(新疆医科大学附属肿瘤医院)影像诊断中心,新疆 乌鲁木齐 830011
摘要：目的 探讨CT影像组学联合临床特征模型术前预测胸腺上皮性肿瘤(TET)Ki-67表达水平的价值.方法 回顾性分析2015年1月～2024年6月在新疆医科大学第三临床医学院经病理学及免疫组化检查证实为TET的171例患者,按照7∶3的比例随机划分为训练组(n=120)和测试组(n=51).对所有临床风险因素行Logistic回归分析,建立临床模型.利用ITK-SNAP勾画患者增强胸部CT薄层图像中的感兴趣区,利用Pyradiomics提取影像组学特征,采用Mann-Whitney U检验及LASSO回归进行特征筛选,采用二分类逻辑回归构建预测模型,并使用列线图可视化最佳模型.结果 临床模型、影像组学模型及临床-影像组学联合模型在训练组的曲线下面积分别为0.670、0.867、0.890,测试组的曲线下面积分别为0.632、0.834、0.851.3组模型中临床-影像组学联合模型的预测效能最佳.结论 基于增强CT影像组学特征及临床特征构建的模型在术前预测TET Ki-67表达水平中有一定的价值,且临床-影像组学联合模型优于临床模型及影像组学模型的单一模型.
关键词：胸腺上皮性肿瘤影像组学Ki-67
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C392)新疆维吾尔自治区产学合作协同育人项目(2023210016)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 152-158 )
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