CT定量参数联合影像特征可预测小肠间质瘤风险分层
张卜涵1
彭刚2
孙继红3
1.蚌埠医科大学医学影像学院,安徽 蚌埠 2330002.广德市中医院放射科,安徽 广德 2422003.蚌埠医科大学医学影像学院,安徽 蚌埠 233000;浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科,浙江 杭州 310000
摘要：目的 探索CT影像学征象在预测小肠间质瘤(SIST)病理风险分层方面的价值.方法 选取2016年1月～2023年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院通过手术病理证实的186例SIST病例进行回顾性研究,分析其CT征象包括肿块生长位置、大小、边界、形态、密度、内部异常成分(即钙化、囊变、坏死、表面溃疡及瘤内出血)、生长方式、强化方式、滋养血管或血管样强化、静脉期CT值、静脉期与平扫CT值差值,采用多因素Logistic回归构建预测模型,绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)比较模型性能.结果 肿瘤大小(OR=4.125,95%CI:2.164～7.864)和CT值差值(OR=0.962,95%CI:0.931～0.993)是SIST风险程度的独立预测因素,其预测SIST病理风险分层的AUC分别为0.932(95%CI:0.891～0.973)和0.858(95%CI:0.802～0.914),基于两者的融合模型性能较好,AUC为0.946(95%CI:0.912～0.981).结论 SIST在增强CT扫描中的影像特征具有一定的特异性,肿瘤大小和静脉期与平扫CT值差值可以在术前较好地预测SIST的病理风险分层,结合了两者的融合模型较单因素模型具有更高的预测效能.
关键词：小肠间质瘤胃肠道间质瘤计算机体层成像
资助基金：浙江省领雁研发攻关计划项目(2024C03047)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 278-283 )
英文信息