多模态超声特征列线图模型在乳腺浸润性导管癌患者Ki-67高表达中的预测价值
尹薇薇1
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沈春云1
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强邦红1
解育新2
1.华东师范大学附属芜湖医院（芜湖市第二人民医院）超声医学科,安徽 芜湖 2410002.黄石市中心医院超声医学科,湖北 黄石 435000
摘要：目的 探讨多模态超声特征列线图预测模型在乳腺浸润性导管癌(IDC)患者Ki-67高表达预测中的临床参考价值.方法 收集2020年1月～2024年8月在我院手术后且病理证实为IDC的180例患者的多模态超声图像特征及Ki-67表达水平,根据Ki-67阳性比例是否≥20%将患者分为Ki-67高表达组(n=130)和低表达组(n=50),比较两组多模态超声参数和临床特征.单因素分析筛选有统计学意义的变量,并进一步行多因素Logistic回归探讨独立影响因素.通过LASSO和逐步回归法筛选出最终变量,并构建列线图预测模型.结果 单因素及多因素Logistic回归结果显示:肿块最大径(OR=1.068,95%CI:1.022～1.115,P=0.003)、微钙化(OR=9.960,95%CI:4.183～23.715,P<0.001)、声触诊组织成像(VTI)(OR=7.937,95%CI:1.949～32.258,P=0.004)及虫噬征(OR=28.571,95%CI:4.808～166.667,P<0.001)是Ki-67高表达的独立危险因素.采用肿块最大径、微钙化、VTI评分≥4分、虫噬征变量建立Ki-67高表达列线图预测模型,结果表明该模型C-index为0.852.Bootstrap重抽样内部验证提示模型有较高的一致性,临床决策曲线分析表明该模型具有显著的临床净收益.结论 肿块最大径、微钙化、VTI评分≥4分及虫噬征是IDC患者Ki-67高表达的独立影响因素,以此构建的Ki-67高表达列线图预测模型具有良好的预测效能,为IDC患者的临床决策提供了参考依据,有望改善预后.
关键词：乳腺浸润性导管癌多模态超声Ki-67列线图
资助基金：湖北省自然科学基金创新发展联合基金项目(2022CFD066)芜湖市科技局重点研发与成果转化项目(2023yf123)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 429-434 )
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