CT增强影像组学模型对结直肠癌旁肿瘤沉积的诊断价值
刘燕
罗锦文
刘艳丽
唐亚霞
广州医科大学附属第五医院医学影像科,广东 广州 510700
摘要：目的 探讨基于CT增强瘤内和瘤周区域的影像组学模型在结直肠癌(CRC)旁肿瘤沉积(TDs)的诊断价值.方法 回顾性分析2017年1月～2024年9月本院及TCIA数据库内经手术病理证实的330例CRC患者的CT增强图像,按照术后病理分为TDs阳性组(n=130)和TDs阴性组(n=200).采用随机抽样的方法按照7∶3比例分为训练组(n=231)和测试组(n=99),在CT增强静脉期图像上手动逐层勾画感兴趣区(ROI),生成感兴趣体积,瘤周区域ROI分别按照2、4、6 mm等距外扩,使用Pyradiomics对各ROI区域进行特征提取,LASSO进行特征筛选,采用XGBoost的机器学习算法分别构建瘤内、瘤周及瘤内瘤周融合预测模型.采用ROC曲线来评价各模型的诊断性能,使用Delong检验来比较各模型预测性能.结果 瘤内模型的训练组和测试组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.937、0.828.瘤周特征建模以瘤周4 mm范围诊断效能最佳,在训练组和测试组AUC分别为0.933、0.830.瘤内瘤周融合模型的预测诊断效能最佳,在训练组和测试组AUC分别为0.951、0.883,决策曲线分析显示瘤内瘤周融合模型对预测TDs净获益最佳.结论 基于CT增强瘤内瘤周区域融合影像组学模型能很好预测CRC旁TDs,预测TDs净获益最佳,优于传统单一瘤内、瘤周影像组学模型,可辅助临床医师进行决策.
关键词：计算机断层扫描瘤内瘤周影像组学结直肠癌肿瘤沉积
资助基金：广东省医学科研基金面上项目(A2023485)广州市教育局高校研究生科研项目(2024312248)广州市卫生健康科技一般引导项目(20241A011099)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 484-491 )
英文信息