"双低"技术结合深度学习图像重建对冠状动脉CT血管造影的应用价值
田欣1
张敏1
彭荟1
任占丽1
申利1
于勇1
于楠2
1.陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西 咸阳 7120002.陕西中医药大学附属医院医学影像科,陕西 咸阳 712000;陕西中医药大学医学技术学院,陕西 咸阳 712000
摘要：目的 探讨低管电压、低对比剂用量("双低"技术)结合深度学习图像重建算法对冠状动脉CT血管造影(CCTA)的应用价值.方法 前瞻性收集2024年6～9月在陕西中医药大学附属医院行CCTA的患者100例,将其随机分为A、B两组,50例/组,所有患者均在GE Revolution APEX-CT上扫描,A组管电压120 kV,对比剂用量0.8 mL/kg;B组管电压70 kV,对比剂用量0.5 mL/kg,扫描完成后计算2组患者辐射剂量.A组采用50%自适应迭代重建,B组采用高强度深度学习重建,在2组图像上分别测量主动脉根部、左前降支近段、左回旋支近段、右冠状动脉近段、心包脂肪的CT值和噪声值,并计算信噪比和对比噪声比,采用双盲法对图像质量进行5分制进行主观评分.结果 B组辐射剂量及对比剂用量均低于A组(P<0.001).B组噪声值低于A组(P<0.05),B组CT值、信噪比、对比噪声比及主观评分高于A组(P<0.001).2位医生主观评分一致性好(Kappa值=0.829).结论 在CCTA中应用"双低"技术结合高强度深度学习重建算法,可显著降低患者辐射剂量和对比剂用量,同时获得更好的图像质量.
关键词：冠状动脉CT血管造影"双低"技术深度学习图像重建图像质量
资助基金：咸阳市科技局秦创原项目(L2024-QCY-ZYYJJQ-Y26)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 609-613 )
英文信息