不同重建算法在腹部低剂量CT扫描中的应用进展
李颖鑫
张喜荣
陕西中医药大学医学技术学院,陕西 咸阳 712000
摘要：腹部 CT检查因覆盖范围广、多期相扫描等特点,其辐射剂量的控制始终是临床难点.仅通过调整CT的硬件参数,往往难以在降低辐射剂量的同时保证图像质量,重建算法作为突破传统硬件限制的核心技术,在腹部低剂量CT领域展现出巨大潜力.本综述系统梳理了传统滤波反投影、迭代重建及深度学习图像重建算法在腹部低剂量 CT中的发展历程、临床应用及局限性,并重点分析了主流算法 ASIR-V、TrueFidelityTM的技术原理、临床应用价值及潜在不足,旨在为临床选择最优重建方案提供理论依据,并为未来算法优化方向(如结合能谱 CT、光子计数技术)提供参考.
关键词：腹部CT低剂量扫描图像重建算法
资助基金：咸阳市科技局项目(L2024-QCY-ZYYJJQ-X127)
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 763-769 )
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