基于DCE-MRI的瘤内瘤周影像组学模型可有效预测乳腺癌脉管侵犯状态
汤朝晖1
张哲2
杨鹏飞2
周勋璋2
李圳杰2
刘雅洁2
成官迅3
1.汕头大学医学院,广东 汕头 515041;北京大学深圳医院放射治疗科,广东 深圳 5180002.北京大学深圳医院放射治疗科,广东 深圳 5180003.汕头大学医学院,广东 汕头 515041;北京大学深圳医院医学影像科,广东 深圳 518000
摘要：目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)的瘤内瘤周影像组学模型预测乳腺癌脉管侵犯(LVI)状态的应用价值.方法 回顾性分析2019年1月～2024年9月于北京大学深圳医院经病理证实的153例乳腺癌患者的临床、病理及影像资料,使用随机分层抽样方法按7∶3的比例将患者分为训练集(n=107)和验证集(n=46).在DCE(注射对比剂后的第2个期相)序列勾画肿瘤区域并外扩生成4个不同大小的瘤周区域(2、4、6、8 mm),提取并筛选影像组学特征.使用随机森林分类器分别构建瘤内及各瘤周模型,挑选表现最佳的瘤周区域与瘤内影像组学特征融合,构建瘤内瘤周模型.此外,基于单/多因素分析筛选临床、影像特征构建临床模型,最终整合瘤内、最佳瘤周影像组学特征与临床影像特征形成综合模型.通过ROC曲线及曲线下面积(AUC)评估各模型的预测效能.结果 在各瘤周模型中6 mm瘤周模型表现最佳.瘤内模型、最佳瘤周模型、瘤内瘤周模型、临床模型在训练集中的AUC分别为0.850、0.896、0.916、0.787;在测试集中的AUC分别为0.785、0.742、0.819、0.748.综合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.934和0.827,高于各单一模型及瘤内瘤周模型.结论 基于DCE-MRI的瘤内瘤周影像组学模型在术前预测乳腺癌LVI状态上具有较高的效能,结合临床影像特征预测效能更佳.
关键词：乳腺癌影像组学瘤内瘤周脉管侵犯
资助基金：深圳市医疗卫生三名工程项目(SZSM202211036)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-09-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 971-977 )
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