影像学特征联合血糖水平和脂质代谢对主动脉瓣钙化的预测效能
程守全
徐敏
李若水
徐州医科大学附属医院心内科,江苏 徐州 221000
摘要：目的 探讨影像学特征联合血糖水平及脂质代谢对主动脉瓣钙化(AVC)的预测效能,为AVC的早期识别提供参考.方法 选取2021年1月～2024年1月于徐州医科大学附属医院首次冠脉动脉CT血管成像(CCTA)检查AVC阴性患者415例作为研究对象,根据随访期末的影像学结果将患者分为AVC组(n=124)和非AVC组(n=291).收集患者人口学资料、既往病史、影像学特征及实验室指标(血糖、脂质代谢等),采用单因素分析比较两组差异,多因素logistic回归筛选AVC的独立影响因素,通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估单一指标与联合指标的预测效能.结果 单因素分析显示,AVC组年龄、冠心病史、糖化血红蛋白(HbA1c)、冠状动脉钙化积分(CAC)、多部位血管钙化及冠脉分支病变发生率高于非AVC组,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低于非AVC组(P<0.05).多因素logistic回归分析显示,年龄、HbA1c、CAC、升主动脉钙化、主动脉弓钙化、胸主动脉钙化为AVC的独立危险因素,HDL-C是独立保护因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,血糖水平(HbA1c)、脂质代谢(HDL-C)及影像学特征(CAC+升主动脉钙化+主动脉弓钙化+胸主动脉钙化)联合诊断的AUC为0.817,高于单一指标(P<0.05),且模型拟合优度良好(Hosmer-Lemeshow检验P=0.417),在高风险阈值(0.3～0.8)时临床净获益显著.结论 影像学特征联合血糖水平及脂质代谢的诊断模型对AVC具有优异的诊断效能,可作为临床早期识别AVC的有效工具.
关键词：主动脉瓣钙化影像学特征血糖脂质代谢预测效能
论文发表日期：2026-01-20
在线出版日期：2026-02-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 15-22 )
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