18F-PSMA-1007 PET/CT联合临床指标可有效预测前列腺癌不同转移状态
张文仙
李肖红
张奇洲
李毓斌
赵晓佳
新疆医科大学第一附属医院核医学科,新疆 乌鲁木齐 830054
摘要：目的 探讨前列腺癌不同转移阶段(未转移、寡转移、多发转移)与¹⁸F-前列腺特异性膜抗原(PSMA)-1007 PET/CT显像特征及临床参数的关系.方法 回顾性收集2022年2月～2025年5月在新疆医科大学第一附属医院行18F-PSMA-1007 PET/CT检查并经病理确诊为前列腺癌的269例患者.依据显像结果将患者分为未转移组(n=107)、寡转移组(n=60)、多发转移组(n=102),比较3组间的影像学及临床参数,将单因素分析有统计学意义的参数纳入多元logistic回归分析,绘制ROC曲线,评估危险因素对多发转移的预测效能.结果 单因素分析表明,总前列腺特异性抗原(TPSA)、前列腺特异性抗原密度、游离前列腺特异性抗原(FPSA)、游离前列腺特异性抗原与总前列腺特异性抗原比值(F/T)、格里森评分、国际泌尿病理协会(ISUP)低分级(ISUP 1～3级)和高分级(ISUP 4～5级)、肿瘤背景比值、最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)、总病变糖酵解(TLG)、肿瘤代谢体积(MTV)及前列腺体积(PV)在3组间差异有统计学意义(P<0.05).多元无序logistic回归结果表明FPSA、ISUP分级是前列腺癌寡转移的独立影响因素(P<0.05);SUVmean、MTV、TPSA、PV、ISUP分级是前列腺癌多发转移的独立影响因素(P<0.05).TPSA、SUVmean、MTV及PV诊断前列腺癌多发转移的ROC曲线结果显示,TPSA诊断效能最高(AUC=0.878,特异度90.4%),SUVmean敏感度最佳(94.1%),MTV及PV的AUC值、敏感度及特异度均低于TPSA及SUVmean,且MTV及PV的上述指标无差异.结论 ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT代谢参数与临床指标联合可较好地区分前列腺癌转移状态,FPSA、ISUP分级是前列腺寡转移的独立影响因素,而TPSA、SUVmean、MTV、PV、ISUP是前列腺多发转移的独立影响因素.
关键词：前列腺癌寡转移危险因素
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01C307)
论文发表日期：2026-01-20
在线出版日期：2026-02-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 50-55 )
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