基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验
吕庆平
罗坚
朱坤
任景鹏
1.解放军理工大学气象学院,江苏南京,2111012.解放军理工大学气象学院,江苏南京,2111013.解放军理工大学气象学院,江苏南京,2111014.解放军理工大学气象学院,江苏南京,211101
摘要：利用气候持续性因子,分别采用神经网络法及最小二乘回归法,建立西北太平洋地区12、24、36和48 h热带气旋路径预报模型.通过对1992~2002年资料的试报,人工神经网络方法优于回归方法,且这种优势在预报时效较长时更明显.人工神经网络法48 h的预报平均绝对误差比回归法减小27.56 km,预报水平提高7%.
关键词：天气学路径预报人工神经网络气候持续法热带气旋
分类号：P44(天气学)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 15-18 )
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