基于时间尺度分离的斗门开汛日期预测模型
陈诗琳
珠海市斗门区气象局,广东珠海,519100
摘要：采用小波分析、低通滤波、相关分析、逐步回归以及最优子集回归等方法建立斗门开汛日期的预测模型.将开汛日期序列分解为年际变化和年代际变化2个分量,分别研究其与前期冬季500hPa高度场、850 hPa风场、海平面气压场和海温场的相关性,并将显著相关区域作为初选因子.通过逐步回归将因子数限制在10个以内,最后应用最优子集回归建立预测模型.结果表明:这种分离时间尺度的回归预测模型具有较好的拟合效果,计算得出的回归序列与原距平序列相关系数为0.81,两者同号率为77.8％,其中相差±7d以内年份约占42.2％;相差±15 d以内的年份约占75.6％.最后对2012-2014年开汛日期进行试报,其中2012和2014年试报效果较好,误差分别为-5.89和-10.45 d.
关键词：预报方法开汛日期分离时间尺度预测模型斗门
分类号：P456(天气预报)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
英文信息