基于社交网络的降水灾情检测
黎洁仪1
梁之彦2
范绍佳3
1.广州市突发事件预警信息发布中心,广东广州,5104302.广州市气象台,广东广州,5114303.中山大学大气科学学院,广东广州,510000
摘要：提出基于位置微博再以语意关键词提取降水灾害信息,并通过层次分析法构建降水灾情指数,再结合GIS空间分析形成降水灾害区域的检测模型.选取2017年5月7日广州特大暴雨和同年7月26日广州局地冰雹过程为例,进行降水灾害信息检测试验.初步研究结果表明所建立的降水灾情指数与GIS相结合得出的灾情结果与官方通报的灾情落区有很高的吻合度,与目前的灾情收集手段相比,社交网络信息具有及时性强、成本低、数据量大的明显优势,能为降水灾情的检测提供一种新的可能补充手段.
关键词：应用气象降水社交网络灾情检测志愿者空间信息
分类号：P49(应用气象学)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-67,80 )