基于SPSS的普宁早稻产量预报模型
万永建
刘泳涛
黄卫
杨树涛
李建新
1.普宁市气象局,广东普宁,5153002.普宁市气象局,广东普宁,5153003.普宁市气象局,广东普宁,5153004.普宁市气象局,广东普宁,5153005.普宁市气象局,广东普宁,515300
摘要:基于SPSS软件,运用曲线估计分离了1986-2015年普宁市早稻趋势产量与气象产量,并运用逐步线性回归方法研究了早稻全生育期降水、气温、日照等多种气象因子与早稻气象产量之间的关系,进而得出6种最优早稻产量预报方程,使用最小二乘法对6种预报方程进行拟合,建立普宁市早稻产量预报模型.利用历年早稻产量进行验证,结果表明:1986-2015年历史早稻产量拟合准确率均在96%以上,2016年早稻产量预报准确率达98.8%,预报结果准确率较高,能满足业务需求,可作为普宁市早稻产量预报的有效依据之一.
关键词:农业气象SPSS软件早稻产量最小二乘法拟合预报普宁市
分类号:S511(禾谷类作物)
论文发表日期:2018-11-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 53-56 )
广东气象

广东气象

ISSN:1007-6190
年,卷(期):2018,40(6)
所属栏目:应用气象