基于Logistic回归的肇庆市区雾天气的预报模型
陈荣泉1
彭端1
赖燕冰2
周华娣1
1.肇庆市气象局,广东肇庆,5260402.肇庆市怀集县气象局,广东怀集,526400
摘要：利用2015-2018年高要区国家基本气象常规观测资料,选取11个与雾天气事件相关的气象要素,通过主成分分析降维得到新的公共因子后构建Logistics回归方程,并根据ROC曲线、约登指数选出作为判别雾天气事件的最优临界值.结果表明:气压、温度露点差、相对湿度、水汽压、绝对湿度、露点、10 min平均风速、能见度、总云量、低云量、日照与雾天气现象具有很好的相关性;从这11个气象要素中提取3个具有代表性的主成分因子分别为水汽因子、辐射因子和风速因子.建立的Lo-gistic回归预报模型对有雾和无雾的判别效果较为理想,比判别大雾和轻雾效果好.
关键词：天气预报雾Logistic回归工作特征曲线约登指数肇庆市
分类号：P457(天气预报)
资助基金：肇庆市气象局科学技术研究项目(201601)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 19-23 )
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