基于相似度排名的天气雷达故障案例检索
周钦强
李建勇
王明辉
陈冰怀
广东省气象探测数据中心,广东广州 510080
摘要：为了进一步发挥历史案例对于台站有效排除故障的指导作用,提出一种以朴素贝叶斯(Naive Bayes)为核心的天气雷达故障案例相似度检索算法,对天气雷达故障描述的向量化表示、故障特征提取、相似案例检索等关键技术进行分析,开发实现基于CINRAD/SA历史案例相似度排名的天气雷达案例推理系统.经测试应用表明,系统对于新故障信息,以相似度排名给出历史参考故障解决方案指导诊断维修,正确率达到78％左右,在故障发生时提供第一手的故障排除参考方案,有效提高天气雷达保障维护效率.
关键词：大气探测与仪器天气雷达故障案例朴素贝叶斯算法相似度排名
分类号：P41(大气探测（气象观测）)
资助基金：广东省重点领域研发计划项目(2020B1111200001)
论文发表日期：2021-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 73-77 )